PRICING NO VIDA CON MACHINE LEARNING EN R (16.5 HECSE – CONAC)

Fecha de Inicio: 11 de octubre de 2025

Duración: 30 Horas (16.5 HECSE CONAC)

Modalidad: Live Stream

Inversión: $5,999.00 + I.V.A.

Promociones: 

15% de descuento en la inscripción de dos o más personas

Exploración de datos.

Uso de ggplot2 y dplyr

Modelos GLM 

• Poisson.
• Binomial. 
• Gamma. 
• Tweedie.

Eduardo Ochoa

Certificado por la Society of Actuaries en: • Probability • Financial Mathematics • Short-Term Actuarial Mathematics • Investment and Financial Markets • Statistics for risk modeling • VEE Statistic Mathematics • VEE Economics • VEE Accounting and Finance • Predictive Analytics. Actualmente trabaja en WILLIS TOWERS WATSON el área de Property and Casualty, dedicado al análisis de la información y tarifación de seguros de no vida usando software diseñado para explorar la información, construir algoritmos de tarificación, modelado y creación de dashboards con los resultados.