MACHINE LEARNING CON R

Modalidad: Live Stream

Fecha de Inicio: 10 de octubre de 2025

Duración: 30 Horas

Inversión: $4,999.00 + I.V.A.

Promoción: Hasta 20% de Descuento

MÓDULO I: INTRODUCCIÓN A MACHINE LEARNING

• Tipos de Algoritmos ML
• Workflow de un Algoritmo ML
• Análisis Bivariados: Índices, Pruebas y Métodos de Correlación

MÓDULO II: MODELOS DE APRENDIZAJE SUPERVISADO

• Linear Regression y Logistic Regression
• Decision Tree Regression y Decision Tree Classification
• Random Forest Regression
• Support Vector Machines
• Evaluación de Modelos
• K-Nearest-Neighbor (KNN)

MÓDULO III: MODELOS DE APRENDIZAJE NO SUPERVISADO

• Hierarchical Clustering
• K-Means y Principal Component Analysis
• Optimización de Parámetros

Para tomar este curso es necesario tener conocimientos de: La librería Dplyr: Select, Arrangee, Filter, Summarize, Group By. Loops, pipes y deseable tener nociones de gráficos con GGPLOT2.

SI NO SE TIENEN ESTOS CONOCIMIENTOS, SE RECOMIENDA TOMAR EL CURSO R BÁSICO

Andrés Octavio

Actuario, científico de datos en BBVA: forma parte de un grupo de Científicos de Datos en el área de ingeniería con tareas de desarrollar modelos predictivos para las diferentes Subdirecciones. Trabaja y explota la volumetría de las bases con Spark y modelos en Pyspark, Python y R (Árboles y Bosques de decisión, regresión logística, Perceptrón Multicapa, Cluster y Análisis de componentes principales, entre otros). Cuenta con amplia experiencia docente, dirigiendo cursos exitosamente en RHCECAM División Capacitación.