REDES NEURONALES CON PYTHON

Fecha de Inicio: 25 de octubre de 2025

Duración: 30 Horas

Modalidades: Live Stream / C. de México

Inversión: $5,999.00 + I.V.A. / $6,999.00 + I.V.A.

Promoción: 15% de Descuento

MÓDULO I: INTRODUCCION A KERAS Y TF

• Redes Neuronales
• Tensorflow y Keras
• Tipos de Capas Básicas
• Regresión Lineal con Redes Neuronales
• Regresión Logística con Redes Neuronales

MÓDULO II: REDES NEURONALES CONVOLUCIONALES

• Como Interpreta una Computadora las Imágenes
• Capas Convolucionales
• Capas MaxPooling
• Técnicas de Aumento de Datos
• Predicción de Números por sus Imágenes

MÓDULO III: REDES NEURONALES RECURRENTES

• Redes Recurrentes
• Capas LSTM
• Predicción del Clima
• Predicción del Precio de una Acción

MÓDULO IV: AUTOENCODERS

• Autoencoders
• Varational Autoencoders
• Detección de Fraudes
• Visualización del DataSet de Números

MÓDULO V: TRANSFER LEARNING

MÓDULO VI: Modelos LLM’S 

GPT, LLAMA2, FALCON

• Prerrequisitos: Recomendable tener Conocimientos de Estadística, Modelos de Machine Learning y Programación en Python.

Andrés Octavio

Actuario, científico de datos en BBVA: forma parte de un grupo de Científicos de Datos en el área de ingeniería con tareas de desarrollar modelos predictivos para las diferentes Subdirecciones. Trabaja y explota la volumetría de las bases con Spark y modelos en Pyspark, Python y R (Árboles y Bosques de decisión, regresión logística, Perceptrón Multicapa, Cluster y Análisis de componentes principales, entre otros). Cuenta con amplia experiencia docente, dirigiendo cursos exitosamente en RHCECAM División Capacitación.