CREACIÓN DE AGENTES CON n8n (Ruta para Todos)

Fecha de Inicio: 16 de agosto de 2026

Duración: 40 Horas

Modalidades: Live Stream / C. de México

Inversión: $10,000.00 + I.V.A. / $12,500.00 + I.V.A.

Descuento exalumnos RHCECAM: 20% de Descuento

Descuento inscripción dos o más personas: 20% de Descuento

Descuento público general: 10% de Descuento

CREACIÓN DE AGENTES CON n8n (RUTA PARA TODOS) 

• Instalación y Explicación de la Arquitectura n8n
• Entornos self-hosted (Docker) vs. Cloud
• Gestión de variables de entorno
• Fundamentos: Nodos, Conexiones y Triggers
• Lógica Booleana en Flujos
• Diferencia entre nodos desencadenadores y nodos de acción
• Manejo y Transformación de Datos
• Entender la estructura JSON y las matrices en n8n
• Uso de los nodos Set, Filter, Switch
• Integraciones Básicas y APIs
• Uso del nodo HTTP Request
• Autenticación (API Keys, Bearer Tokens)
• Nodos de Inteligencia Artificial (Advanced AI)
• Configuración del nodo Language Model
• Proveedores de nube
• Modelos locales
• Generación de Texto y Estructuración
• Structured Output Parsers
• Paso de texto entre nodos
• Preparación para RAG (Carga de Documentos)
• Nodos extractores
• Text Splitters visuales
• Vectorización y Retrieval Conversacional
• Modelo de Embeddings
• Base vectorial
• Búsqueda de contexto
• El Nodo ‘Agent’
• Asignación de Herramientas (Tools)
• Memoria Conversacional
• Nodos Buffer Memory
• Persistir historial de la conversación en una base de datos
• Casos de negocio aplicados a seguros/banca y otras áreas

Donaldo García

Doctor en Ciencias Computacionales por el Centro de Investigación en Computación del Instituto Politécnico Nacional, con una sólida trayectoria académica enfocada en inteligencia artificial, aprendizaje profundo y análisis avanzado de datos. Complementó su formación con una Maestría en Ingeniería de Manufactura y una Ingeniería en Mecatrónica, desarrollando una visión interdisciplinaria que integra ciencia de datos, automatización industrial y desarrollo tecnológico. Su perfil académico se ha orientado principalmente hacia la investigación aplicada en redes neuronales, sistemas inteligentes y modelado de procesos, participando en proyectos de desarrollo tecnológico relacionados con sistemas mecatrónicos, robótica y manufactura avanzada. Además, ha contribuido en congresos y publicaciones científicas especializadas en inteligencia artificial y aplicaciones computacionales. 

Actualmente se desempeña como Data Scientist y Advanced Analytics Specialist en BBVA, donde lidera el diseño e implementación de modelos analíticos avanzados, procesos ETL y soluciones de inferencia basadas en Machine Learning y Deep Learning. Su experiencia reciente se centra en el procesamiento y análisis de grandes volúmenes de datos, optimización de pipelines de datos y desarrollo de modelos predictivos para la toma de decisiones estratégicas. 

De manera paralela, ha desarrollado experiencia docente a nivel superior en áreas de programación y automatización, fortaleciendo su capacidad para transmitir conocimiento técnico y liderar proyectos multidisciplinarios. Su perfil combina investigación científica, innovación tecnológica y aplicación de inteligencia artificial en la práctica laboral.