INTELIGENCIA ARTIFICIAL
CREACIÓN DE AGENTES CON n8n (Ruta para Todos)
Fecha de Inicio: 16 de agosto de 2026
Duración: 40 Horas
Modalidades: Live Stream / C. de México
Inversión: $10,000.00 + I.V.A. / $12,500.00 + I.V.A.
Descuento exalumnos RHCECAM: 20% de Descuento
Descuento inscripción dos o más personas: 20% de Descuento
Descuento público general: 10% de Descuento
CREACIÓN DE AGENTES CON n8n (RUTA PARA TODOS)
- Instalación y Explicación de la Arquitectura n8n
- Entornos self-hosted (Docker) vs. Cloud
- Gestión de variables de entorno
- Fundamentos: Nodos, Conexiones y Triggers
- Lógica Booleana en Flujos
- Diferencia entre nodos desencadenadores y nodos de acción
- Manejo y Transformación de Datos
- Entender la estructura JSON y las matrices en n8n
- Uso de los nodos Set, Filter, Switch
- Integraciones Básicas y APIs
- Uso del nodo HTTP Request
- Autenticación (API Keys, Bearer Tokens)
- Nodos de Inteligencia Artificial (Advanced AI)
- Configuración del nodo Language Model
- Proveedores de nube
- Modelos locales
- Generación de Texto y Estructuración
- Structured Output Parsers
- Paso de texto entre nodos
- Preparación para RAG (Carga de Documentos)
- Nodos extractores
- Text Splitters visuales
- Vectorización y Retrieval Conversacional
- Modelo de Embeddings
- Base vectorial
- Búsqueda de contexto
- El Nodo ‘Agent’
- Asignación de Herramientas (Tools)
- Memoria Conversacional
- Nodos Buffer Memory
- Persistir historial de la conversación en una base de datos
- Casos de negocio aplicados a seguros/banca y otras áreas
Donaldo García
Doctor en Ciencias Computacionales por el Centro de Investigación en Computación del Instituto Politécnico Nacional, con una sólida trayectoria académica enfocada en inteligencia artificial, aprendizaje profundo y análisis avanzado de datos. Complementó su formación con una Maestría en Ingeniería de Manufactura y una Ingeniería en Mecatrónica, desarrollando una visión interdisciplinaria que integra ciencia de datos, automatización industrial y desarrollo tecnológico. Su perfil académico se ha orientado principalmente hacia la investigación aplicada en redes neuronales, sistemas inteligentes y modelado de procesos, participando en proyectos de desarrollo tecnológico relacionados con sistemas mecatrónicos, robótica y manufactura avanzada. Además, ha contribuido en congresos y publicaciones científicas especializadas en inteligencia artificial y aplicaciones computacionales.
Actualmente se desempeña como Data Scientist y Advanced Analytics Specialist en BBVA, donde lidera el diseño e implementación de modelos analíticos avanzados, procesos ETL y soluciones de inferencia basadas en Machine Learning y Deep Learning. Su experiencia reciente se centra en el procesamiento y análisis de grandes volúmenes de datos, optimización de pipelines de datos y desarrollo de modelos predictivos para la toma de decisiones estratégicas.
De manera paralela, ha desarrollado experiencia docente a nivel superior en áreas de programación y automatización, fortaleciendo su capacidad para transmitir conocimiento técnico y liderar proyectos multidisciplinarios. Su perfil combina investigación científica, innovación tecnológica y aplicación de inteligencia artificial en la práctica laboral.

